この記事では、私が実務で実際に使っているコピペOKなAIライティングプロンプトと、AIから人間味のある文章を引き出すための具体的なコツを解説します。
難しい専門用語は使いません。今日からあなたのAIアシスタントを超優秀な相棒に変えるためのマニュアルとして活用してください。
- プロンプトは役割・命令・制約の3要素を含めるのが鉄則！
- 一発で完璧を目指さず、AIと対話しながら修正指示を出すのが精度アップの鍵。
- ただし、プロンプトは魔法じゃない。稼げる記事を作るには、AIを操る人間の構成力（何を伝えるか）が一番大事。
そもそもAIライティングにおける「プロンプト」とは？
「AIライティング」と聞くと、何か魔法のようなツールが勝手に文章を作ってくれるイメージがあるかもしれません。
でも、実際にChatGPTなどを触ってみて、「思ったより普通の文章しか出てこないな……」とがっかりしたことはありませんか？
実は、その原因の9割はプロンプトにあります。
プロンプトとは、簡単に言えばAIへの指示出しのことです。
私たち文系ライターにとって、このプロンプトを理解することが、AIをただの「おもちゃ」で終わらせるか、最強の副業パートナーにするかの分かれ道になります。
プロンプト＝AIへの業務命令書！曖昧な指示はNG
AIは超優秀だが、空気を読めない新入社員のようなものです。
「いい感じに書いて」という曖昧な指示では、AIは困惑して当たり障りのない回答しかできません。
稼げるライターは、以下のように「役割・ターゲット・ゴール」を明確にした指示を出しています。
| 指示のタイプ | プロンプトの例 | AI（新入社員）の反応 |
| NG：曖昧 | ダイエットの記事を書いて | 誰向け？ とりあえず一般的な情報を並べます（→誰にも刺さらない） |
| OK：明確 | プロのトレーナーとして、産後太りに悩む30代女性へ、自宅でできる運動を親しみやすく提案して | ターゲットの悩みに寄り添い、専門家として具体的に提案します（→読まれる記事） |
プロンプトの質が記事単価に直結する理由
「細かい指示は面倒」と思うかもしれませんが、プロンプトを作り込む時間こそが時給を跳ね上げます。
指示が的確なら人間による修正が少なくて済みますが、雑だと全文リライトが必要になるからです。
例えば、
- 出力：内容が薄く不自然（精度40点）
- 作業：ほぼ書き直しが必要
- 結果：時給1,000円以下（修正地獄で消耗）
- 出力：構成や文体が整っている（精度80点）
- 作業：体験談の追記や微調整のみ
- 結果：時給3,000円以上（効率化＆品質評価で単価アップ）
プロンプトを極めることは、楽をするためだけでなくライターとしての市場価値を高める最短ルートなのです。
【基礎編】ChatGPTでの文章作成プロンプトの基本テンプレート
まずは、AIライティングプロンプトの基礎となる基本テンプレートをご紹介します。
まずはこれだけ！役割・命令・制約の3要素テンプレート
AIへの指示出しで絶対に外してはいけない要素、それが役割・命令・制約の3つです。
- 役割（Role）：AIに「誰になりきってほしいか」を指定する
- 命令（Instruction）：具体的に「何を書いてほしいか」を伝える
- 制約（Constraint）：文字数やターゲットなど「守るべきルール」を決める
この3つを組み合わせた、私が普段使い倒している基本テンプレートがこちらです。
角括弧［ ］の中だけ差し替えて使う前提で書いています。
あなたは［ターゲット読者］向けのWebライターです。
目的は、［記事の目的（例：検索ユーザーの悩みを解決しつつ、○○のサービスに自然に誘導する）］ことです。
前提条件
・テーマ：［記事テーマ］
・メインキーワード：［メインキーワード］
・サブキーワード：［サブキーワード］
・想定読者：［読者の属性・状況］
・ゴール：［読了後に読者に取ってほしい行動］
出力ルール
・見出し構成はh2,h3まで
・専門用語はかみ砕いて説明する
・トーンは［砕けた／丁寧／ビジネス寄りなど］
・文字数目安は［◯◯文字］
・日本語で出力する
まずは記事全体の構成案だけを作成してください。
本文はまだ書かず、見出し案と各見出しの要約を出力してください。この型を使うだけで、AIの回答精度は劇的に上がります。
なぜなら、AIは「自由にしていいよ」と言われると迷いますが、「この枠の中で演じて」と言われると実力を発揮する特性があるからです。
プロンプトを書く前に決めておくこと
ただし、テンプレートに入力する中身（変数）は、AIではなくあなた自身が決める必要があります。
AIに指示を出す前に、最低限これだけは決めておきましょう。
これをサボると、どれだけ良いテンプレートを使っても芯の通っていない文章になります。
- ペルソナ（誰に？）
例：「30代の忙しい会社員」「これから副業を始めたい主婦」
ここが具体的であるほど、AIは「刺さる言葉」を選んでくれます。 - 記事の目的（何のために？）
例：「検索流入（SEO）を狙いたい」「アフィリエイト商品を買ってほしい（CV）」
目的によって、解説中心にするか、セールスライティングにするかが変わります。 - 媒体と文字数感（どこで？）
例：「個人のWordPressブログで3000文字」「noteで1000文字のコラム」
初心者がやりがちなNGプロンプト例と改善案
では、実際にダメな例と良い例を比べてみましょう。
リモートワークのメリットについて記事を書いて
これだと、AIは「誰に向けてのメリットか？」がわかりません。
その結果、「通勤時間が減ります」「家事ができます」といった、Wikipediaのような当たり障りのない文章が出力されてしまいます。これでは読者の心は動きません。
#役割
あなたは「働き方改革の専門家」兼「現役のリモートワーカー」です。
#命令
「リモートワークのメリット」について、以下のターゲットに向けて記事を書いてください。 一般的なメリットだけでなく、精神的な余裕や生活の変化にも触れてください。
【ターゲット】：毎朝の満員電車に疲弊していて、転職を考えている20代の会社員
#制約条件
・文字数は1000文字程度
・「〜です・〜ます」調の丁寧語
・冒頭でターゲットの辛さに共感し、寄り添う文章を入れること
・メリットは箇条書きで3つ挙げ、それぞれに具体的な体験談風の解説をつけること
【用途別】コピペOKのAIライティングプロンプト集
基礎がわかったところで、ここからは私が普段の副業案件で使い倒している用途別・実戦プロンプトを公開します。
これらは全て、私が長期インターン時代から現在に至るまで、何度も試行錯誤して精度を高めてきたものです。
そのままコピペして、カッコ内の言葉だけ自分の書きたいテーマに変えて使ってください。
【導入作成】ブログ記事の導入文を作成するプロンプト
記事のクリック率や離脱率を左右するのが導入文（リード文）です。
ここでは、読者の悩みに寄り添い、「この記事を読めば解決する！」と思わせる構成（共感→問題提起→解決策の提示）を作らせます。
以下の条件で、ブログ記事の導入文を書いてください。
前提情報
・記事タイトル：［タイトル］
・メインキーワード：［メインキーワード］
・想定読者：［読者の属性・状況］
・読者の悩み：［悩み］
・この記事で解決できること：［ベネフィット］
要件
・導入文の長さは400〜600文字程度
・最初の1〜2文で読者の悩みに共感する
・なぜその悩みが生まれるのか背景を簡単に説明する
・この記事で得られるメリットを3つ程度、文章または箇条書きで提示する
・最後に「この記事でわかること」を短くまとめる
・中高生でも読める平易な日本語で書く
出力は導入文のみとし、見出しは書かないでください。【構成案作成】SEOキーワードを網羅した見出しを作る指示
SEOで上位表示を狙うなら、キーワードの網羅性は必須です。
このプロンプトでは、狙いたいキーワードをAIに認識させ、Googleに評価されやすい論理的な見出し構成を作らせます。
あなたはSEOを意識したWebライターです。
以下の条件で、ブログ記事の見出し構成（h2,h3）を作成してください。
前提情報
・テーマ：［記事テーマ］
・メインキーワード：［メインキーワード］
・サブキーワード：［関連キーワードや共起語］
・想定読者：［読者の属性］
・読者の主な悩み：［悩みや知りたいこと］
要件
・検索ユーザーの「知りたいこと」を順番に解決していく構成にする
・h2ごとに、必要ならh3を2〜4個作る
・各見出しの下に、内容を2〜3行で要約する
・同じ内容の見出しはまとめ、冗長にならないようにする
出力形式
h2タイトル
・要約
h3タイトル
・要約
（これを繰り返す）【本文執筆】見出しごとに区切って生成させ、内容を濃くするコツ
ここが一番のポイントです。
記事全体を一気に書かせようとすると、内容は必ず薄くなります。
AIライティングでは、作成した構成案の見出し（H2）ひとつずつに対して指示を出し、積み上げていくのが鉄則です。
あなたはプロのSEOライターです。
これから指定する一つの見出しについてのみ、本文を書いてください。
前提情報
・記事全体のテーマ：［記事テーマ］
・想定読者：［読者像］
・この見出しの役割：［読者のどんな疑問に答えるパートか］
対象見出し
［ここに対象のh2またはh3見出しをそのまま貼る］
要件
・文字数は［◯◯文字］を目安
・結論→理由→具体例→まとめ の順で構成する
・可能な限り具体例やケースを入れて、抽象論だけにしない
・私のような実体験を差し込める「余白」がある書き方にするため、
「例えば〜」「もしあなたが〜」など読者に当てはめる表現も入れる
・日本のWebメディアでよくある口調で、ですます調で書く
出力は本文のみ。見出しタイトルは繰り返さなくて構いません。【リライト・修正】チャットGPTの文章を自然にする言葉
AIが出力した文章は、どうしても「〜です。〜ます。」の連続で単調になりがちです。
また、どこか教科書的で温かみがありません。
そんな時は、以下のプロンプトで人間らしい揺らぎを与えます。これでチャットgptの文章を自然にすることができます。
以下の文章を、人間が書いたような自然でリズム感のある文章にリライトしてください。
要件
・意味は変えない
・冗長な表現を整理しつつ、情報量はなるべく維持する
・小見出しや箇条書きが適切であれば追加して良い
・トーンは［フレンドリーだが丁寧なですます調／ビジネス寄り／カジュアル寄り］
・文末表現が単調にならないようにバリエーションをつける
・SEOを意識し、［メインキーワード］が不自然にならない範囲で文中に入るよう調整する
元の文章
［ここにリライトしたい本文を貼る］
出力はリライト済みの文章だけを返してください。その他の便利プロンプト
その他、私が記事作成の補助としてよく使う時短プロンプトを紹介します。
1. キャッチーなタイトル案を10個出させる
「この記事の内容を要約し、読者が思わずクリックしたくなるようなキャッチーなタイトル案を10個作成してください。数字や『【】』などの記号を効果的に使ってください」
2. 難しい概念を「例え話」に変換させる
「『サーバーとドメインの関係』について、Web知識がない人でも直感的にわかるように、身近なもの（家や住所など）に例えて説明してください」
3. 記事のまとめ（結論）を書かせる
「これまでの本文の内容を踏まえて、記事の『まとめ部分』を作成してください。箇条書きでポイントを3つ整理し、最後に読者の背中を押すポジティブなメッセージで締めくくってください」
これらを組み合わせるだけで、執筆にかかる労力は半分以下になります。
ぜひ、あなたのライティングフローに取り入れてみてください。
【実践編】精度を劇的に上げるプロンプトの工夫
基礎のテンプレートを使えば、確かにそれっぽい文章は作れます。
しかし、それだけでは競合サイトと似たり寄ったりの金太郎飴のような記事になってしまいます。
そこで、私が実務（副業案件）で行っている精度を劇的に上げる3つの工夫を紹介します。
事前インプットで「自分らしさ」を学習させる
AIの最大の弱点は、文章が無機質になりがちなことです。
これを防ぐ最強の方法は、自分の過去の文章（または理想とする文章）を事前に読ませることです。
これを専門用語でFew-Shotプロンプティング（少数の例示）と呼びますが、要はAIに「この人の真似をしてね」とサンプルを見せるわけです。
命令
以下の【参考文章】の文体やトーン＆マナーを分析し、それを模倣して新しい記事を執筆してください。
参考文章
「副業を始めるとき、一番怖かったのは『会社バレ』でした。でも実際やってみると……（ここに自分の書いた文章を貼り付ける）」
分析してほしいポイント
・語りかけるような口調
・失敗談を隠さずに話す姿勢
・適度な改行のリズムキーワードと検索意図をプロンプトに埋め込む
SEOで勝つためには、単にキーワードを散りばめるだけでは不十分です。
「なぜ読者がそのキーワードで検索したのか（検索意図）」をAIに理解させる必要があります。
命令
以下のSEOキーワードを使って記事を書いてください。
ただし、単語を入れるだけでなく、【検索意図】にある読者の深い悩みを解決する内容にしてください。
SEOキーワード
「Webライター やめとけ」
検索意図（ユーザーの心の声）
・「Webライターは稼げない」という噂を聞いて不安になっている。
・本当に稼げないなら別の副業を探したいが、できればライターで稼げるという希望も欲しい。
・失敗しないための具体的な対策を知りたい。たたき台からの改善サイクルを回すプロンプト
ここが最も重要です。 多くの人は、AIが出した最初の回答を見て「なんか違うな……」と諦めてしまいます。
しかし、AIライティングの本番はここからです。
私は、最初のアウトプットはあくまで60点のたたき台だと割り切っています。
そこから、人間（編集者）としてフィードバック（修正指示）を出し、80点、90点へと磨き上げていくのです。
一回で完璧な答えを求めようとすると、プロンプトが複雑になりすぎてAIが混乱します。
「まずは構成」「次は導入」「その次は本文」と段階を分け、さらに対話しながら修正していくのが近道です。
AIへの指示出しで失敗しないためのコツと注意点
ここまで、AIに「良い文章」を書かせる攻めのテクニックをお伝えしてきました。
しかし、実務でAIを使う以上、守り（リスク管理）も同じくらい重要です。
ファクトチェックは必須！AIの嘘（ハルシネーション）を見抜く
AIは、息を吐くように嘘をつきます。
これを専門用語でハルシネーション（幻覚）と呼びます。
特に苦手なのが、最新の統計データや、固有名詞の扱いです。
例えば、「2025年の日本のWebライター人口は？」と聞くと、AIは「約○○万人です」と、さも事実かのように回答しますが、その数字は架空のものであることが多々あります。
- 数字・固有名詞・URLは必ず疑う：
AIが出したデータは、必ず自分でGoogle検索して一次情報を確認します。 - 「わからない」と言わせる：
プロンプトの制約条件に「不確かな情報は創作せず、『確認が必要です』と出力すること」と加えておくと、リスクを減らせます。
コピペ判定を回避！自分の体験談・一次情報を混ぜる方法
AIは、インターネット上の膨大なデータを学習して文章を作ります。
そのため、何も工夫せずに生成すると、どこかで見たことのあるありきたりな文章になりやすく、最悪の場合、コピペチェックツール（CopyContentDetectorなど）で「類似度が高い」と判定されるリスクがあります。
これを回避する方法は、あなただけの一次情報（体験談）を混ぜることです。
Googleなどの検索エンジンは、「誰が書いても同じ情報」よりも「その人しか書けない独自の体験」を高く評価します。
- AIに枠だけ作らせる：
構成や一般的な解説はAIに任せる。 - 「肉」は自分で入れる：
生成された文章の合間に、「私の場合は〜だった」「実際に試して失敗したときは〜」という主観的なエピソードを自分の手で追記する。
実務でやらかしやすいポイント
最後に、副業ライターが実案件でやってしまいがちうっかりミスをまとめました。
これらはプロンプトへの入力漏れが原因で起こります。
| 失敗項目 | 具体的な状況 | 対策プロンプト・アクション |
| レギュレーション反映漏れ | クライアント独自の「NGワード」や「表記ルール（半角・全角）」をAIが無視し、全修正になる。 | 「制約条件」にコピペする 例：「『！』は使用禁止」「数字は半角で統一」と明記する。 |
| 字数不足・オーバー | 「3000文字で」と頼んだのに1500文字しか出ない。または長すぎて冗長になる。 | 見出しごとに文字数を刻む 例：「このH2見出しについては、800文字以上で詳しく書いて」と分割指示。 |
| 情報セキュリティ事故 | クライアントの社外秘データ（売上や個人名）をそのままChatGPTに入力してしまう。 | 固有名詞を伏せ字にする 例：「A社」「B商品」に置換してから入力。設定で学習機能をOFFにする。 |
| トンマナ（口調）の不一致 | 「真面目なサイト」なのに、AIが勝手に「〜だよね！」と砕けた口調で書いてしまう。 | ペルソナと文体を再定義する 例：「あなたは厳格な金融アナリストです。『〜である』調で書いて」と指定。 |
| リンク・事実の架空生成 | AIがもっともらしく貼ったURLが存在しない、あるいは別のページに飛ぶ。 | URLとデータは人間が貼る AIには「（ここに〇〇の公式サイトへのリンクを貼る）」とプレースホルダーだけ書かせる。 |
【結論】プロンプトはあくまで手段。稼ぐために本当に必要なこと
ここまで、精度の高いプロンプトを作るためのテクニックを解説してきました。
しかし、最後に一番大切なことをお伝えしなければなりません。
それは、「プロンプトはあくまで手段であり、魔法の杖ではない」ということです。
AIは書く作業を代行するだけ。「何を書くか」は人間が決める
どんなに高性能なAIや、洗練されたプロンプトを使っても、AIができるのは「文章を書く（Writing）」という作業の代行だけです。
記事作成において最も重要な、以下の要素を決めることはAIにはできません。
- 企画：今、世の中の人は何に悩んでいるのか？（トレンド把握）
- ターゲット：その悩みを持つ人は、どんな言葉で励ましてほしいのか？（ペルソナ設計）
- 構成：どういう順番で伝えれば、読者は納得して行動してくれるのか？（論理構成）
これらは全て、人間の想像力と編集視点が必要な領域です。
「AIに何を書かせるか」を決めるディレクション能力こそが、これからの時代に稼げるライターの条件です。
Webマーケ・構成力を学んで、AIを使いこなす側になろう
今後、ただ「指示された通りに文章を書く」だけのライターは、間違いなくAIに仕事を奪われます。
逆に言えば、Webマーケティングや構成力を身につけ、AIを部下として使いこなせる人材になれば、市場価値は今の何倍にも跳ね上がります。
私たち文系出身者には、技術的な強みは少ないかもしれません。
しかし、人の感情を読み解く力やわかりやすく伝える力という最大の武器があります。
この武器に、AIという圧倒的な生産性を掛け合わせれば、最強のコンテンツメーカーになれるはずです。
AIを使いこなす側になるための学び方
もしあなたが、「AIに使われる側」ではなく「AIを使って稼ぐ側」になりたいなら、プロンプトをコピペするだけでなく、その裏側にある本質的なスキルを磨いてください。
私がおすすめする具体的なステップは以下の3つです。
- 長期インターンに飛び込む（大学生向け）
私自身がそうだったように、実務でお金をもらいながら、プロの編集者からフィードバックをもらうのが一番の近道です。特にWebマーケティング企業でのインターンは、無料で学べる学校のようなものです。 - 実案件で「数」をこなして肌感覚を掴む
クラウドソーシングなどで、最初は単価が安くてもいいので案件を受けまくりましょう。「構成から任せてください」と提案し、AIを使って試行錯誤する中で、自分なりの勝ちパターンが見えてきます。 - Webスクールで体系的に学ぶ
「独学だと何が正解かわからない」「最短ルートでスキルをつけたい」という場合は、Webマーケティングやライティングのスクールを活用するのも賢い選択です。プロのカリキュラムに沿って学ぶことで、独学の何倍ものスピードで成長できます。
まとめ
長くなりましたが、AIライティングの質を左右するプロンプトについて、私の実体験を交えて解説しました。
最後に、この記事のポイントをもう一度おさらいしましょう。
- プロンプトの鉄則は役割・命令・制約
曖昧な指示はNG。AIには「誰になりきって」「誰に向けて」「どう書いてほしいか」を明確に伝えましょう。 - AIはたたき台作成マシーンと割り切る
一発で100点の文章は出ません。60点のたたき台を作らせ、人間が修正指示（フィードバック）を出して磨き上げるのがプロのやり方です。 - 「あなただけの体験談」が最強の差別化になる
AIが書いた一般論に、実体験や失敗談を追記することで、コピペ判定を回避し、読者に信頼される記事になります。 - 最終的に稼げるのは構成力がある人
プロンプトは強力な武器ですが、それを操るにはWebマーケティングや構成力のスキルが不可欠です。
今日紹介したプロンプトは、すべて私の実務で検証済みのものです。
まずは深く考えず、コピペして使ってみてください。
そして、実際にAIが書いた文章を見て、「おっ、結構いいじゃん！」「ここはもっとこうしたいな」という感覚を掴んでみてください。
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