この記事では、AIライティングのやり方やプロンプトの考え方を解説します。
文系出身の私でも、AIをうまく活用して指示の出し方を工夫することで、月12万円の副業収入を得ることができています。
今回は、私がどのようにAIを活用してライティングを行っているのか紹介していきます。
- AIライティングは丸投げするのではなく、的確な指示と人の手直しで完成する
- まずは無料ツールから始めて、慣れてきたら用途に合わせて有料版を使うのがおすすめ
- 文章力が不安な文系の人こそ、AIを活用して副業やブログで稼ぐ大きなチャンスがある
AIライティングとは？ 仕組みとメリットを解説
「AIに記事を書かせるなんて、本当に大丈夫なの？」と不安に思うかもしれません。
しかし、AIの仕組みを正しく理解して得意なことと苦手なことを使い分ければ、ライティング作業は劇的に楽になります。
ここでは、文系出身の私が実際に現場で感じている感覚も交えながら、AIライティングの正体について解説します。
AIライティングとは何か｜人間のライティングとの違い
AIライティングとは、膨大なテキストデータを学習したAI（人工知能）が、指示（プロンプト）に従って自動で文章を作成する技術のことです。
仕組みを簡単に言うと、AIは言葉の意味を理解して考えているわけではありません。
「こんにちは」の次には「元気ですか」が来ることが多い
というような確率の計算を高速で行い、パズルのように言葉を繋ぎ合わせているのです。
人間とAIのライティングには、以下のような決定的な違いがあります。
| 項目 | 人間のライティング | AIライティング |
| 強み | 実体験・感情・共感 「悔しかった」「嬉しかった」という体温のある文章が書けます。 | 速度・網羅性・構造化 膨大なデータから情報を整理し、整った構成を作るのが得意です。 |
| 弱み | 時間がかかる、知識に偏りがある、調子に波がある。 | 嘘をつくことがある（ハルシネーション）、感情表現が苦手、最新情報に弱い。 |
| 役割 | 読者の心を動かす「価値」の提供、事実確認、最終調整。 | 下書き、アイデア出し、構成案の作成、要約などの土台作り。 |
私は長期インターン時代に記事構成やリライトの重要性を学びましたが、今はその骨組み作りをAIに任せることで、自分は人間にしか書けない体験談や読者への寄り添いに集中できるようになりました。
生成AIライティングでできること・できないこと
AIは万能ではありません。「何でもできる魔法」だと思って丸投げすると、中身のない記事になって失敗します。
AIが得意な作業と、人間がやるべき作業を整理しました。
- 記事の構成案作成：キーワードを渡して見出しを作らせる
- アイデア出し：タイトル案やキャッチコピーを大量に出す
- 文章の要約・リライト：長い文章を短くまとめたり、言い回しを変えたりする
- 誤字脱字のチェック：基本的な文法ミスの発見
- プログラミングコードの記述：HTMLやCSSの補助など
- 正確な事実確認（ファクトチェック）：AIは平気で嘘をつくことがあります。
- 最新のニュースや情報の反映：学習していない直近の出来事は知りません（ツールによります）。
- 一次情報（実体験）の記述：「私が実際に食べて美味しかった」といった体験談は書けません。
- 強い意志や意見の主張：当たり障りのない回答になりがちです。
AIライティングのメリット・デメリット
AIツールを導入することで、具体的にどのような変化が起きるのでしょうか。
私の経験に基づき、メリットとデメリットをまとめます。
- 執筆スピードが圧倒的に上がる
リサーチや構成作成の時間が短縮され、記事を書くスピードが格段に速くなります。業務効率化により、副業などの限られた時間でも成果を出しやすくなります。 - 「何を書けばいいかわからない」がなくなる
真っ白な画面の前でフリーズすることがなくなります。AIが叩き台を作ってくれるので、そこから修正していくだけで済みます。 - 客観的な視点を取り入れられる
自分一人では思いつかなかった切り口や、網羅的な情報を提案してくれるため、記事の質が底上げされます。
- 情報の信頼性に欠ける（ハルシネーション）
もっともらしい文章で嘘をつくことがあるため、必ず人間の目で裏取りをする必要があります。 - 文章が単調でロボットっぽくなる
文末が同じ表現になったり、教科書のような堅苦しい文章になったりしがちです。 - 個性が消えやすい
誰が使っても似たような回答になるため、「あなた独自の価値」を意識して盛り込まないと、ありきたりな記事になってしまいます。
結論として、AIは最強のアシスタントですが、編集長はあくまであなた自身です。
AIライティングの具体的なやり方5ステップ
AIライティングで稼げる記事を作るには、書く前の準備（リサーチ）と書いた後の調整（リライト）が8割を占めます。
私が未経験から文字単価1.8円の案件を獲得できるようになった、実践的な5つのステップを紹介します。
STEP1：キーワード選定とリサーチ
AIに指示を出す前に、「誰のために、何を書くか」を人間が決める必要があります。
ここがブレていると、AIは的外れな文章しか出力してくれません。
- キーワードを決める
読者が検索しそうな言葉（例：「転職サイト おすすめ」）を決めます。ターゲットKWは必ずタイトルに入れます。 - ニーズを調査する
ラッコキーワードなどのツールを使い、関連する言葉（共起語）や、読者が他に気になっていることを調べます。 - 競合記事をチェックする
Google検索で上位に表示されている記事の見出し構成を見て、今の正解を把握します。
STEP2：記事構成案の作成
いきなり本文を書かせず、まずは目次（記事の骨組み）を作ります。
例：
AIに「〇〇というキーワードで、初心者向けのブログ記事構成を作ってください」と指示し、H2（大見出し）やH3（小見出し）をリストアップさせます。
出てきた構成をそのまま使わず、STEP1で調べた情報や、自分だけの体験談を盛り込める場所がないか確認し、手動で並べ替えたり追加したりしましょう。
STEP3：プロンプト（指示文）の入力
構成ができたら、いよいよAIに本文を書かせるための指示文（プロンプト）を作ります。
ただ「書いて」と言うのではなく、以下のように具体的に指示します。
- 役割： 「あなたはプロのWebライターです」
- ターゲット： 「20代の文系会社員に向けて」
- ルール： 「小学生でもわかるように」「専門用語は使わない」
※具体的なプロンプトの型は、次の章で詳しく紹介します。
STEP4：AIによる本文生成
プロンプトを入力し、文章を生成させます。 ここでのコツは、記事全体を一気に書かせないことです。
3000文字を一発で書かせようとすると、内容が薄くなったり、途中で止まったりします。
見出し1つずつ、またはセクションごとに小分けにして生成させることで、内容の密度がぐっと高まります。
STEP5：人の手によるリライト・事実確認（重要）
ここが最も重要な工程です。AIが書いた文章は下書きに過ぎません。
そのまま公開すると、誤情報や不自然な日本語で読者の信頼を失う可能性があります。
以下のポイントを必ず人の目でチェックします。
- 事実確認（ファクトチェック）
数値、データ、名称に嘘がないか、必ず公式サイト等で裏取りをします。 - 語尾の調整：
「〜です」「〜ます」が3回以上続くと稚拙に見えるため、リズムを調整します。 - オリジナル要素の追加：
AIには書けない実体験や失敗談を書き加え、記事に価値をプラスします。
高品質な文章を作るプロンプトのコツとテンプレート
AIライティングの質は、AIの性能よりも指示（プロンプト）の良し悪しで決まると言っても過言ではありません。
「AIが思うような文章を書いてくれない」と悩む人の多くは、指示が曖昧なことがほとんどです。
ここでは、私が長期インターンシップで学び、現在の副業ライティングでも活用しているプロンプト術を公開します。
良いプロンプトの条件（役割・目的・制約・形式）
優秀なAIに働いてもらうためには、優秀な指示出し役（ディレクター）になる必要があります。
良いプロンプトには、必ず以下の4つの要素が含まれています。
- 役割（Role）： AIにどのような立場になりきってほしいか（例：プロのWebライター、SEOコンサルタント）
- 目的（Goal）： 何をしてほしいか（例：記事の本文作成、タイトルの提案）
- 制約（Constraints）： 文字数、ターゲット読者、文体、NGワードなどの具体的なルール
- 形式（Format）： どのような形で出力してほしいか（例：マークダウン形式、箇条書き、表）
特に重要なのが制約です。
「わかりやすく書いて」だけでは不十分で、「小学生でもわかる言葉で」「一文は60文字以内で」と数値や基準で縛ることがコツです。
コピペで使える！実践プロンプト例
私が実際にWebライターの案件で使用しているプロンプトを紹介します。
【構成作成】
あなたはSEOを意識したWebライターです。
以下の条件で、ブログ記事の見出し構成（h2,h3）を作成してください。
前提情報
・テーマ：［記事テーマ］
・メインキーワード：［メインキーワード］
・サブキーワード：［関連キーワードや共起語］
・想定読者：［読者の属性］
・読者の主な悩み：［悩みや知りたいこと］
要件
・検索ユーザーの「知りたいこと」を順番に解決していく構成にする
・h2ごとに、必要ならh3を2〜4個作る
・各見出しの下に、内容を2〜3行で要約する
・同じ内容の見出しはまとめ、冗長にならないようにする
出力形式
h2タイトル
・要約
h3タイトル
・要約
（これを繰り返す）【本文執筆】
あなたはプロのSEOライターです。
これから指定する一つの見出しについてのみ、本文を書いてください。
前提情報
・記事全体のテーマ：［記事テーマ］
・想定読者：［読者像］
・この見出しの役割：［読者のどんな疑問に答えるパートか］
対象見出し
［ここに対象のh2またはh3見出しをそのまま貼る］
要件
・文字数は［◯◯文字］を目安
・結論→理由→具体例→まとめ の順で構成する
・可能な限り具体例やケースを入れて、抽象論だけにしない
・私のような実体験を差し込める「余白」がある書き方にするため、
「例えば〜」「もしあなたが〜」など読者に当てはめる表現も入れる
・日本のWebメディアでよくある口調で、ですます調で書く
出力は本文のみ。見出しタイトルは繰り返さなくて構いません。私が普段使っているプロンプト管理のやり方
毎回プロンプトを一から手打ちするのは時間がもったいないです。
私は以下のように管理して効率化しています。
- 辞書登録を活用する
よく使う制約条件のブロックを、パソコンのユーザー辞書に登録しています（「せいやく」と打てば一発で変換されるように設定）。 - メモアプリに「型」を保存
「タイトル作成用」「構成案作成用」「本文執筆用」「リライト用」など、用途ごとのテンプレートをNotionやGoogle Keepに保存し、スマホからでもすぐに呼び出せるようにしています。 - うまくいった指示をストックする
期待通りの回答が返ってきたときのプロンプトは必ず保存し、「なぜ良かったのか？」を分析して次に活かします。長期インターン時代も、こうしてプロンプト設計のスキルを磨いてきました 。
プロンプトは一度作って終わりではなく、使いながら微調整して「自分だけの最強の指示書」に育てていくのがポイントです。
【無料あり】AIライティングツールの選び方とおすすめ4選
「AIツールが多すぎて、結局どれを使えばいいかわからない」と迷っていませんか？
実は、ツールによって得意なことは全く違います。
私が実際に使い分けているツールの中から、初心者におすすめの4つを厳選して紹介します。
AIライティングツールとは？選ぶ前に決めておくべき目的
おすすめ①ChatGPT
おすすめ②Gemini
おすすめ③Claude
おすすめ④Catchy（キャッチー）
AIライティングツールとは？選ぶ前に決めておくべき目的
AIライティングツールは、大きく分けてチャット型（対話型）と特化型（テンプレート型）の2種類があります。
選ぶときは、「自分が何を一番手伝ってほしいか」を明確にすることが大切です。
- 構成案やアイデア出しをしたい：ChatGPT、Gemini（チャット型）
- 自然な文章を書いてほしい：Claude（チャット型）
- キャッチコピーやタイトルをサクッと作りたい：Catchy（特化型）
まずは無料で使える範囲で試し、自分の作業スタイルに合うものを見つけるのが、失敗しないコツです。
おすすめ①ChatGPT
ChatGPTは、汎用性が高いチャット型AIです。
ブログ構成の作成、リサーチの整理、文章の下書き、リライト、要約まで、ライティング周りのほとんどを一通りこなせます。
- 無料版
最新モデル（GPT-5系）をある程度の回数まで利用でき、ファイルのアップロードやデータ分析、画像生成も対応しています。ただしメッセージ数や処理量に上限があります。 - 有料版（Plus/Pro）
より高性能なモデル（GPT-5.1など）と高い上限、動画生成や高度な画像生成、長文・大量ファイルへの対応など利用できます。特にProでは「メッセージ無制限に近い使い放題」「長い文脈の保持」など、ヘビーユーザー向けの機能が充実しています。
ChatGPTは日本語の文章も自然で、プロンプトさえ工夫すればブログ1本分の草稿を一気に作成できます。
一方で「何をさせたいか」をこちらが言語化しないといけないので、プロンプト設計の練習相手としても優秀です。
おすすめ②Gemini
GeminiはGoogleが提供するAIで、特にGoogleドキュメントやスプレッドシート、Gmailなど仕事でよく使うツールとの連携が強いのが特徴です。
- 無料版
Geminiアプリやブラウザからチャット型AIとして使えます。テキスト生成・要約・翻訳など基本的なライティングには十分な性能で、最近のアップデートでUIもかなり使いやすくなっています。 - 有料版（Gemini Advanced / Google AI Pro など）
より高度なモデル（Gemini 3 Pro など）が使え、長文のレポート作成やコード生成など重めのタスクに強くなります。Google Workspaceとの連携も強化され、DocsやSlides内でそのまま文章作成やブラッシュアップができるのが嬉しいです。
さらに、画像生成モデル「Nano Banana Pro」を組み合わせると、ブログのアイキャッチやYouTubeサムネイルをAIで作成できます。
実際にGeminiで生成したアイキャッチ：
おすすめ③Claude
Claudeは、Anthropic社が提供するチャット型AIで、長文の読解・要約、自然で読みやすい文章作成が得意です。
日本語のライティングでも、落ち着いたトーンのしっかりした文章を出してくれる印象があります。
- 無料版
ブラウザやアプリから、最新モデルのClaude 3.5 Sonnetを無料で利用できます（ただし利用回数やトークン量に制限あり）。 - 有料版（Pro/Team）
より高い利用上限と追加機能が使えるようになり、長文資料の要約や、大量の参考資料を読み込んだうえでのライティングなど、業務レベルの使い方に向きます。チームプランでは、プロンプトの共有やワークスペース連携なども提供されています。
私の感覚だと、ChatGPTが発想力とスピード重視、Claudeが落ち着いた論理的な文章重視というイメージです。
論述系の記事や、参考文献を踏まえたレポート作成にはClaudeがかなり向いています。
おすすめ④Catchy（キャッチー）
Catchyは、日本語対応のAIライティング特化型ツールです。
ChatGPTをエンジンにしつつ、用途別のテンプレートをあらかじめ大量に用意しているのが特徴です。
公式サイトでは、以下のような生成ツールが100種類以上用意されています。
- キャッチコピー生成
- 商品説明文・セールスレター
- ブログ記事の構成・本文作成
- Webサイト用テキスト
- AI画像用プロンプト作成 など
無料プランでも一定回数まではお試し利用できるので、「プロンプトを一から考えるのが面倒」「とりあえずキャッチコピーや見出しだけサクッと作りたい」という人に向いています。
AIライティングをブログや副業に活用する方法
ここまで読んでくれた方は、「AIが使えるようになったけれど、具体的にどうやってお金に変えるの？」という疑問をお持ちかもしれません。
ここでは、実際に月12万円を稼ぐために実践してきた「AI×副業」の具体的な活用ルートを3つ紹介します。
Webライターとして案件を獲得する
即金性が高く、初心者が最も始めやすいのがWebライターです。
私は当初、長期インターンシップでスキルを磨きましたが、その後はフリーランスとして求人サイト（Indeedなど）で自ら営業をかけ、文字単価1.8円の業務委託契約を獲得しました。
AIライティングスキルがある場合、以下のような動き方がおすすめです。
- クラウドソーシングに登録する
まずはクラウドワークスやココナラなどの大手サイトに登録します。ここには「AIライティング可」の案件や、「構成案作成のみ」といったAIが得意な仕事も募集されています。 - AIを「時短ツール」として使う
AI使用禁止の案件であっても、リサーチや構成案の作成にAIを使うことは可能です。これまで3時間かかっていた作業を1時間で終わらせれば、実質的な時給は3倍に跳ね上がります。 - AIが使えることをアピールする
最近では「ChatGPTを使って効率よく記事を書いてほしい」というクライアントも増えています。プロンプトを使いこなせることは、立派なアピールポイントになります。
自分のブログで収益化を目指す
Webライターは時間を切り売りする働き方になりがちですが、自分のブログを持てば寝ている間も稼いでくれる資産になります。
ここでのポイントは、「AIによる量産」と「実体験による差別化の掛け合わせ」です。
- AIに任せる部分： 記事の構成、一般的な用語解説、メリット・デメリットの整理など、誰が書いても同じになる部分。
- あなたが書く部分： 「実際に使ってみた感想」や「失敗談」、「独自の比較」など、あなたにしか書けない一次情報。
私は、AIで土台を素早く作り、浮いた時間で自分の「体験レビュー」や「実録記」を書き足すことで、読者に価値を感じてもらえる記事を作っています。
スキルを掛け合わせて単価を上げる
AIライティングだけで満足せず、他のスキルと掛け合わせることで、市場価値はさらに高まります。
私はインターン時代に、ただ記事を書くだけでなく、以下のスキルも習得しました。
- SEO知識（検索で上位表示させる技術）
- WordPress入稿（記事をWeb上に公開する作業）
- HTML/CSS（簡単なWebデザインの調整）
例えば、「記事が書けます」という人より、「SEOを意識した構成が作れて、WordPressへの入稿までAIを使って丸ごと担当できます」という人の方が、圧倒的に高単価で案件を受注できます。
もし今のスキルに不安があるなら、まずはメイカラのようなスクールで、AIとWebスキルの基礎をセットで学び直すのも、遠回りに見えて実は最短のルートかもしれません。
スキルが身につけば、エンジニアデータバンクやAnycrewのようなサービスを使って、より高単価な案件にチャレンジできるようになります。
AIライティングの注意点
魔法のように便利なAIですが、使い方を間違えると大きなトラブルになることもあります。
自分の身を守るためにも、必ず知っておくべき2つの注意点を解説します。
情報の正確性と著作権
AIは、もっともらしい文章で平気で嘘をつくことがあります。
これをハルシネーション（幻覚）と呼びます。
例えば、存在しないお店を紹介したり、間違った歴史を語ったりすることがあるのです。
また、著作権にも注意が必要です。
AIはネット上のデータを学習しているため、稀に既存の記事とそっくりの文章を出してしまうことがあります。
そのまま公開すると、パクリ（著作権侵害）とみなされるリスクがあります。
- 数字や名称は必ず自分で検索して確認する
- コピペチェックツールを使って、似ている記事がないか調べる
この確認作業をサボらないことが、プロのライターとして信頼を守るための鉄則です。
SEO対策には「人の目」が必須
「AIで大量に記事を作れば、検索で上位になれるのでは？」と思うかもしれませんが、それは間違いです。
Googleは「読者の役に立つ、オリジナルな情報」を評価します。
AIが書いたどこかで見たような当たり障りのない文章だけでは、検索順位を上げる（SEO対策をする）ことは難しいのが現実です。
私が長期インターンシップで学んだSEOの現場でも、最も重視されていたのは「その人にしか書けない体験談」でした。
AIが作った土台に、あなた自身の感想や失敗談という人間味（オリジナリティ）を加えて、初めて多くの人に読まれる記事になります。
AIはあくまで優秀な助手で、 最終的に責任を持って世に出すのは、私たち人間の役割なのです。
まとめ
AIライティングは、決してプロだけの難しい技術ではありません。
私たちのような文系出身者にとって、面倒な作業を助けてくれる最強のパートナーです。
この記事のポイントを振り返りましょう。
- AIは指示が9割：具体的でわかりやすいプロンプトを使えば、回答の質は劇的に上がります。
- 丸投げはNG：必ず「人の目」で事実確認とリライトを行い、責任を持って記事を仕上げましょう。
- まずは無料で試す：ChatGPTやCatchyなど、手軽なツールから触ってみることが第一歩です。
私自身、最初は「AIなんて使いこなせるかな」と不安でした。
しかし、勇気を出して使い始めたことで、記事を書くスピードが上がり、副業で月12万円という収入を得られるようになりました。
「スキルがないから」と諦める前に、まずはAIという新しい武器を手に取ってみてください。
まずは無料のAIツール（ChatGPTやCatchy）に登録して、「ブログの記事タイトルを考えて」と話しかけてみましょう。
もし、「独学だと不安だ」「もっと体系的にWebスキルを身につけたい」と感じたら、私がおすすめしているスクール、メイカラなどもチェックしてみてください。
あなたの「書く」作業が、AIでもっと楽しく、自由になることを応援しています。
【最新の投稿】
コメント